Klaster analiza podataka portugalske banke kao potpora digitalnom marketingu poduzeća

master's thesis

• Author: Fran Vidas
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Committee member: Ivan Strugar (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ljubica Milanović Glavan (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; (Department of Informatics); Zagreb
• Defense date and country: 2023-07-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics; Business Informatics

Abstract

Bankarski sektor kao i svi ostali, suočen je s generiranjem ogromnih količina podataka o svojim klijentima. Do toga je došlo ne samo sve većim interesom banaka o svojim klijentima, već i mogućnostima koje nudi internet. Upravo ovaj rad se zasniva na jednoj bazi podataka klijenata neimenovane portugalske banke koji su sudjelovali u telefonskoj marketinškoj kampanji iste. Cilj diplomskog rada je ustvrditi postoji li mogućnost za unaprjeđenjem marketinga banke kroz upotrebu podataka o klijentima te klaster analizu za unaprjeđenje digitalnog marketinga. Prva polovica rada odnosi se na teoretski dio u područjima otkrivanja znanja u bazama podataka te digitalni marketing. Drugi dio diplomskog rada je empirijski te je u njemu prikazano kako bi izgledao projekt u suradnji stručnjaka za otkrivanje znanja u bazama podataka i stručnjaka za digitalni marketing. Za početak empirijskog djela rada napravljena je priprema i klasifikacija podataka kako bi se mogla provesti klaster analiza. Nakon pripreme podataka, provedena je klaster analiza kao odabrana metoda otkrivanja znanja u bazi podataka. Putem klaster analize dobivene su određene značajke korisnika banke koji je spreman pristati na potpisivanje oročenja depozita u banci čija je baza podataka. S dobivenim informacijama započet je proces kreiranja kampanje digitalnog marketinga portugalske banke za digitalnu personu čije karakteristike odgovaraju onima dobivenim u klaster analizi za osobe koje su voljne potpisati oročenje depozita u banci. Dobiveni rezultati klaster analize pokazali su se od velike pomoći pri kreiranju digitalne persone za kampanju digitalnog marketinga te je u zaključku potvrđeno kako otkrivanje znanja u bazama podataka, a pogotovo klaster analiza kao jedna od metoda, može uvelike doprinijeti pri kreiranju digitalne persone i pronalasku ciljane publike za kampanju digitalnog marketinga banke, ali i za većinu drugih poduzeća.

• Keywords: otkrivanje znanja u bazama podataka; digitalni marketing; klaster analiza; rudarenje podataka; bankarstvo
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:413277
• Study programme: Title: Business Economics; Study programme type: university; Study level: integrated undergraduate and graduate; Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2023-07-16 13:31:18