Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka

master's thesis

• Title (english): Analysis of financial dependance of elderly population on working population using knowledge discovery from databases
• Author: Nika Molnar
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Committee member: Mirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ivan Strugar (član povjerenstva)
• Committee member: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; (Department of Informatics); Zagreb
• Defense date and country: 2023-09-27, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics; Business Informatics

Abstract

Radom se proučavaju trend starenja stanovništva, načini izračuna omjera ovisnosti starijeg stanovništva i posljedice koje nosi demografsko starenje. Starenje stanovništva značajno utječe na financijske izdatke države, stoga njegovo je praćenje i razumijevanje ključno za ostvarenje dobrobiti stanovništva. Pomoću softverskog alata Weka provodi se otkrivanje znanja u bazama podataka Ujedinjenih naroda i Organizacije za ekonomsku suradnju i razvoj. Grupiranjem država u klastere na temelju sličnosti, Hrvatska se pozicionira na svjetskoj razini. Prognoziranje vremenskih serija prikazuje predviđene vrijednosti omjera ovisnosti starijeg stanovništva u Hrvatskoj u budućnosti. Cilj je predvidjeti kretanje omjera kako bi se razumjeli raspodjela resursa, planiranje infrastrukture i razvoja te formuliranje budućih ciljeva i politika, osobito onih vezanih uz mirovinski sustav.

Abstract (english)

This study analyzes the trend of population ageing, ways of calculating old age dependance ratio and future impacts that demographic ageing holds. Population ageing significantly affects financial expenditures of the state, therfore, monitoring and understanding it are essential for achieving well-being of the population. The Weka software tool is used for knowledge discovery in the databases of the United Nations and The Organization for Economic Co-operation and Development. By grouping countiries into clusters based on similarities, Croatia is positioned on a global scale. Time series forecasting presents predicted values of the old age dependance ratio in Croatia in the future. The goal is to predict movement of the ratio in order to understand resource allocation, infrastructure and development planning, al well as formulation of future goals and policies, esecially those related to pension system.

• Keywords: starenje stanovništva; omjer ovisnosti starog stanovništva; financijska ovisnost starog stanovništva; otkrivanje znanja iz baza podataka; rudarenje podataka; klaster analiza; analiza vremenskih serija
• Keywords (english): population ageing; old age dependency ratio; elderly population financial dependance; data discovery from databases; data mining; cluster analysis; time series analysis
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:188739
• Study programme: Title: Business Economics; Study programme type: university; Study level: integrated undergraduate and graduate; Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2023-10-02 21:28:57