Razvoj Chatbota za e-učenje poslovnih financija

master's thesis

• Title (english): Chatbot development for business finance e-learning
• Author: Rok Petrović
• Mentor: Dalia Suša Vugec (mentor)
• Committee member: Jasmina Pivar (član povjerenstva)
• Committee member: Mirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; (Department of Informatics); Zagreb
• Defense date and country: 2025-02-24, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics; Business Informatics

Abstract

U današnjem digitalnom dobu, obrazovni sustavi sve više koriste umjetnu inteligenciju za olakšavanje pristupa učenju i personalizaciju nastavnog procesa. Jedna od inovativnih primjena umjetne inteligencije u obrazovanju su chatbotovi, koji omogućuju interaktivnu i prilagođenu podršku učenicima i studentima. Ovaj diplomski rad istražuje kako chatbotovi mogu unaprijediti proces e-učenja u području poslovnih financija, analizirajući njihove prednosti, izazove i moguće primjene. U praktičnom dijelu rada razvijen je funkcionalan chatbot za e-učenje poslovnih financija, implementiran u programskom jeziku Python. Koristeći biblioteke spaCy za lematizaciju teksta i difflib za prepoznavanje sličnih pojmova, chatbot omogućava korisnicima da, koristeći prirodni jezik, nauče različite financijske pojmove. Chatbot ima mogućnost prepoznavanja svih gramatičkih oblika, obradu zatipaka te provođenje kviza s evaluacijom odgovora. Baza podataka kojom se koristi sastoji se od skupa financijskih pojmova i pripadajućih definicija, kao i pitanja s ponuđenim odgovorima. Evaluacija funkcionalnosti chatbota provedena je testiranjem različitih korisničkih unosa, uključujući ispravne i neispravne pojmove, što je omogućilo analizu točnosti odgovora i učinkovitosti pretrage. Rezultati su pokazali da chatbot može biti koristan alat za e-učenje poslovnih financija, uz mogućnosti daljnjeg razvoja, poput proširenja baze podataka, naprednije obrade prirodnog jezika i integracije s portalima za e-učenje. Ovaj rad doprinosi istraživanju primjene umjetne inteligencije u obrazovanju i pokazuje kako chatbotovi mogu poboljšati interaktivnost i pristupačnost u učenju poslovnih financija.

Abstract (english)

In today`s digital age, educational systems increasingly utilize artificial intelligence to facilitate access to learning and personalize the teaching process. One innovative application of artificial intelligence in education is chatbots, which provide interactive and customized support to students. This thesis explores how chatbots can enhance the e-learning process in the field of business finance by analysing their advantages, challenges, and potential applications. The practical part of the thesis involves the development of a functional chatbot for e-learning business finance, implemented in the Python programming language. By using the spaCy library for text lemmatization and difflib for recognizing similar terms, the chatbot enables users to learn various financial terms using natural language. The chatbot can recognize all grammatical forms, handle typos, and conduct quizzes with answer evaluations. The database it uses consists of a set of financial terms and their definitions, as well as questions with offered answers. The functionality of the chatbot was evaluated by testing different user inputs, including correct and incorrect terms, which allowed for the analysis of answer accuracy and search efficiency. The results showed that the chatbot can be a useful tool for e-learning business finance, with opportunities for further development, such as expanding the database, advanced natural language processing, and integration with e-learning portals. This thesis contributes to the research on the application of artificial intelligence in education and demonstrates how chatbots can improve interactivity and accessibility in learning business finance.

• Keywords: e-učenje; chatbot; umjetna inteligencija; poslovne financije; NLP
• Keywords (english): e-learning; chatbot; artificial intelligence; business finance; NLP
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:414329
• Study programme: Title: Business economics; Study programme type: university; Study level: integrated undergraduate and graduate; Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2025-02-25 11:33:25