Primjena prediktivne analitike i kognitivnog računalstva u Republici Hrvatskoj

master's thesis

• Title (english): Application of prediktive analytics and cognitive computing in the Republic of Croatia
• Author: Lorena Konjević
• Mentor: Ivan Strugar (mentor)
• Committee member: Katarina Ćurko (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; Zagreb
• Defense date and country: 2015-09-29, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics; Business Informatics

Abstract

Big Data je bila pokretač za razvijanje mnogih informatičkih pravaca za analizu ovakvog
tipa podataka. Prediktivna analitika omogućava povezivanje podataka iz različitih izvora
kao što su baze podataka, podaci na webu, bankomati, tekstualni podaci (bilješke iz
pozivnih centara ili medicinski zapisi). Najnovijim metodama analize poslovnih podataka
mogu se dobiti pouzdani zaključci o trenutnoj situaciji i budućim događajima koji se
mogu dogoditi. Poslovna analitika može pomoći izvršnom menadžmentu kompanije da
donese pravilne odluke i poduzme pravovremene i pravovaljane akcije. Osim
prediktivne analitike sve više važnosti dobivaju i sustavi kognitivnog računalstva. Oni
uče, razumiju i rješavaju vrlo složene probleme koje ljudski mozak ne može riješiti u
tako kratkom vremenu kao što to može računalni program.
Glavni cilj istraživanja u ovom radu je istražiti sve mogućnosti novih tehnoloških
trendova svjetskih primjera te primijeniti novostečena znanja na postojeći sustav
hrvatskog zdravstva. S obzirom da je Hrvatska mala zemlja i istražena tehnologija je još
mlada i u samim počecima, u radu se primjenila deduktivna metodologija koja iz općih
sudova (svjetskih primjera) izvodi posebne i pojedinačne zaključke (hrvatsko tržište).
Temeljem postojećih podataka i činjenica, može se izvesti zaključak da hrvatski
zdravstveni sustav s informatičke strane ima dobre temelje za razvoj prediktivne
analitike i primjene u realnom sektoru. Strategija i prijedlog razvoja zdravstva za
sljedećih 5 godina također daju naznake da će se informatizacija razvijati u tom smjeru.
Prvi korak će biti uvođenje sustava elektroničkog medicinskog zapisa, koji će u
dugoročnom periodu postati temelj za razvoj kognitivnog računalstva.

Abstract (english)

Big Data was a key driver for the development of many IT directions for analyzing this
type of data. Predictive analytics enables linking data from different sources, such as
databases, Web data, ATMs, textual data (notes from call centers or medical records).
The latest methods for analysis of business data can provide reliable conclusions about
the current situation and future events that might occur. Business analytics can help
high management of company to make the right decisions and take timely and correct
actions. Beside predictive analytics, systems of cognitive computing are getting much
more attention too. They learn, understand and solve very complex problems that
human brain can not solve in such short time as computer program can.
The main objective of this thesis is to research all opportunities of new technology
trends and the world examples and apply new knowledge to the current system of
Croatian Healthcare. Taking in consideration that Croatia is a small country and
researched technology is still young and at the very beginning, metodology applied in
this thesis is deductive methodology which generates individual conclusions (Croatian
market) from general facts (world examples).
Based on existing data and facts, it can be concluded that the Croatian health system
has a good IT foundation for the development of predictive analytics and application in
the real sector. From the national strategy and proposal for the health development in
the next 5 years, it can be concluded that informatization of healthcare system is
developing in this direction. The first step will be the implementation of electronic
medical records system, and in a long-term period it will become basis for the
development of cognitive computing.

• Keywords: Big Data; prediktivna analitika; kognitivno računalstvo; medicina; zdravstvo
• Keywords (english): Big Data; predictive analytics; cognitive computing; medicine; healthcare
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:839584
• Study programme: Title: Business Economics; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2016-10-07 09:23:27