Upotreba velikih podataka u upravljanju lancem dobave

master's thesis

• Title (english): Applications of big data in supply chain management
• Author: Iva Šimić
• Mentor: Jasna Prester (mentor)
• Committee member: Tomislav Hernaus (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ana Aleksić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; Zagreb
• Defense date and country: 2019-09-23, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics; Organization and Management

Abstract

Informacije sadržane u podatcima nužne su za konkurentnost i profitabilnost svih poduzeća.
Promjene koje su se dogodile kao posljedica razvoja tehnologije i globalizacije utjecale su i
na podatke u vidu značajnog povećanja njihove brzine, raznovrsnosti i volumena. Takvi
podatci nazivaju se veliki podatci i imaju značajnu ulogu u upravljanju lancem dobave.
Mogućnost primjene velikih podataka u upravljanju lancem dobave je široka – zastupljeni su
u svim segmentima SCOR modela što im daje veliku poslovnu vrijednost. U ovom radu daje
se teorijski pregled velikih podataka, kroz njihovu definiciju, osnovne karakteristike i
evoluciju, te se opisuje njihova primjena u upravljanju lancem dobave. Kako bi se utvrdila
razina implementacije velikih podataka u upravljanju lancem dobave hrvatskih poduzeća,
provedeno je empirijsko istraživanje korištenjem Delfi metode. Ispitanici su dali odgovore
vezane uz terminologiju velikih podataka i upotrebu velikih podataka u upravljanju lancem
dobave. Na temelju provedenog istraživanja zaključeno je da se u hrvatskim velikim
poduzećima koriste metode i alati velikih podataka no ne u njihovom punom potencijalu.

• Keywords: veliki podatci; poslovna inteligencija; upravljanje lancem dobave
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:769057
• Study programme: Title: Business Economics; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2019-09-27 11:57:22