Istraživanje plesnih događaja korištenjem alata za identifikaciju ključnih riječi u internetskom pretraživanju

master's thesis

• Title (english): Researching dance events using keyword identification tools in internet search
• Author: Maja Damjanić
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Committee member: Jovana Zoroja (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Dalia Suša Vugec (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Economics and Business; Zagreb
• Defense date and country: 2024-09-24, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Economics

Abstract

Ovaj diplomski rad bavi se istraživanjem plesnih događaja koristeći alat Google Trends za analizu ključnih riječi u internetskom pretraživanju. Cilj rada bio je analizirati interese i popularnost plesnih aktivnosti u Hrvatskoj i Sloveniji te identificirati sezonske i regionalne trendove u pretraživanju ključnih pojmova vezanih uz ples. Korištenjem Google Trendsa prikupljeni su podaci o pretraživanju ključnih riječi poput "ples", "plesni klub", "plesni studio", "hip hop", i "latinskoamerički plesovi", što je omogućilo analizu geografskih razlika i sezonskih fluktuacija u interesu za ples. Rezultati pokazuju da je interes za ples značajno veći u Sloveniji nego u Hrvatskoj, s posebno visokim interesom tijekom ljetnih mjeseci. U Hrvatskoj je interes za ples najizraženiji u urbanim i turistički razvijenim regijama poput Zagreba, Dubrovačko-neretvanske i Istarske županije. U Sloveniji, gradovi Laško i Kamnica izdvajaju se kao središta s najvećim interesom za plesne aktivnosti. Rad također istražuje ulogu plesnih konvencija kao baza podataka za plesače te utjecaj digitalizacije i velikih podataka na razvoj plesne industrije. Korištenje Google Trends alata pokazalo se korisnim za razumijevanje trendova u plesnoj industriji i može poslužiti kao temelj za buduća istraživanja i planiranje plesnih događaja. Preporuke za daljnja istraživanja uključuju proširenje analize na druge regije i zemlje, dublju analizu sezonskih trendova, te kombinaciju s drugim analitičkim alatima kako bi se dobio sveobuhvatniji uvid u popularnost plesa. Rad doprinosi boljem razumijevanju plesne scene u Hrvatskoj i Sloveniji te pruža korisne smjernice za razvoj plesne industrije na regionalnoj i međunarodnoj razini.

Abstract (english)

This thesis explores dance events using Google Trends as a tool for analyzing keywords in internet searches. The main goal of the research was to analyze interests and the popularity of dance activities in Croatia and Slovenia, as well as to identify seasonal and regional trends in the search for key terms related to dance. By using Google Trends, data was collected on the search for keywords such as "dance," "dance club," "dance studio," "hip hop," and "Latin American dances," allowing for an analysis of geographical differences and seasonal fluctuations in interest in dance. The results show that interest in dance is significantly higher in Slovenia than in Croatia, with particularly high interest during the summer months. In Croatia, interest in dance is most pronounced in urban and tourist-developed regions such as Zagreb, the Dubrovnik-Neretva, and Istria counties. In Slovenia, the cities of Laško and Kamnica stand out as centers with the greatest interest in dance activities. The thesis also examines the role of dance conventions as a database for dancers and the impact of digitization and big data on the development of the dance industry. The use of Google Trends proved useful for understanding trends in the dance industry and can serve as a basis for future research and planning of dance events. Recommendations for further research include expanding the analysis to other regions and countries, deeper analysis of seasonal trends, and combining it with other analytical tools to obtain a more comprehensive insight into the popularity of dance. This thesis contributes to a better understanding of the dance scene in Croatia and Slovenia and provides useful guidelines for the development of the dance industry at the regional and international levels.

• Keywords: ples; Google Trends; plesni događaji; vrste plesa; baza podataka plesača
• Keywords (english): dance; Google Trends; dance events; types of dance; database of dancers
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:473989
• Study programme: Title: Business economics; Study programme type: university; Study level: integrated undergraduate and graduate; Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-10-01 10:17:18