Učinkovitost teorije mudrosti masa u predviđanju kretanja cijena dionica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Effectiveness of wisdom of crowds theory in predicting stock price movements
• Autor: Eva Šoić
• Mentor: Jakša Krišto (mentor)
• Član povjerenstva: Branka Tuškan Sjauš (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Ivanišević Hernaus (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jakša Krišto (predsjednik povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za financije); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija

Sažetak

Ovaj istraživački rad ispituje područje predviđanja cijena vrijednosnica istražujući učinkovitost teorije mudrosti masa. Utemeljen na ideji Jamesa Surowieckog da kolektivni uvidi diverzificirane grupe mogu nadmašiti individualnu stručnost, rad nastoji razotkriti učinkovitost ove teorije u predviđanju kretanja cijena dionica, a opisuje njenu učinkovitost i u svakojakim drugim poljima. Rad opisuje teorijske temelje, ključne koncepte teorije, glavne karakteristike mudre mase i provedena empirijska istraživanja u svrhu pružanja sveobuhvatne analize kolektivne inteligencije u kontekstu financijskih tržišta i izvan njih. Obzirom da je teorija mudrosti masa dio bihevioralne ekonomske teorije, opisani su i bihevioralni prediktivni modeli te njihove sličnosti i razlike s tradicionalnim financijskim modelima predviđanja. Provedeno istraživanje oslanjalo se na dosadašnju literaturu na temu primjene teorije mudrosti masa, a baziralo se na odgovorima iz anonimne online ankete. Istraživanje nije ni potvrdilo ni opovrgnulo uspješnost primjene teorije u kontekstu financijskih tržišta, no iz njega se mogu iščitati određena obilježja koja su u skladu s postojećom literaturom, a detaljno opisana u samom radu. Usprkos nekolicini ograničenja istraživanja, ono je pokazalo rezultate koji mogu biti primjenjivi u budućim i opsežnijim istraživanjima na ovu temu.

Sažetak (engleski)

This research paper examines the field of stock price forecasting by investigating the effectiveness of the wisdom of crowds theory. Based on James Surowiecki's idea that the collective insights of a diversified group can surpass individual expertise, the paper seeks to expose the effectiveness of this theory in predicting stock price movements, and describes its effectiveness in all sorts of other fields as well. The paper describes the theoretical foundations, the key concepts of the theory, the main characteristics of the wise crowd and the conducted empirical research in order to provide a comprehensive analysis of collective intelligence in the context of financial markets and beyond. Considering that the theory of the wisdom of crowds is part of behavioral economic theory, behavioral predictive models and their similarities and differences with traditional financial forecasting models are also described. The conducted research was based on previous literature on the application of the theory of the wisdom of the masses, and was based on answers from an anonymous online survey. The research neither confirmed nor refuted the successful application of the theory in the context of financial markets, but certain features can be read from it that are in accordance with the existing literature, and are described in detail in the paper itself. Despite several limitations of the research, it showed results that may be applicable in future and more extensive research on this topic.

• Ključne riječi: mudrost masa; kolektivna inteligencija; bihevioralna ekonomija; predviđanje cijena dionica; bihevioralne financije
• Ključne riječi (engleski): wisdom of crowds; collective intelligence; behavioral economics; stock price forecasting; behavioral finance
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:243321
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-09-18 21:35:12