Korištenje umjetne inteligencije u obrazovanju iz područja poslovne ekonomije

diplomski rad

• Naslov (engleski): The use of artificial intelligence in business economics education
• Autor: Gregor Fijucek
• Mentor: Dalia Suša Vugec (mentor)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Ovaj diplomski rad istražuje primjenu umjetne inteligencije (UI) u visokoškolskom obrazovanju s fokusom na poslovnu ekonomiju. Cilj rada je analizirati mogućnosti korištenja UI u obrazovnom procesu, istražiti stavove studenata prema ovoj tehnologiji te identificirati prednosti i izazove njezine integracije. U teorijskom dijelu rada definirani su osnovni pojmovi, tehnologije i alati vezani uz UI, te njihov utjecaj na studente i nastavnike. Empirijsko istraživanje provedeno je anketnim upitnikom među studentima poslovne ekonomije, pri čemu su prikupljeni podaci o korištenju UI alata u obrazovanju, učestalosti njihove upotrebe i zadovoljstvu studenata. Rezultati istraživanja pokazuju da većina studenata koristi UI alate, pri čemu prepoznaju automatizaciju rutinskih zadataka kao glavnu prednost. Istraživanje također ukazuje na umjerenu razinu zadovoljstva studenata korištenjem UI u obrazovanju te ističe izazove poput pristranosti i smanjenja osobne interakcije s nastavnicima. Zaključci rada upućuju na potrebu za odgovornom i etički utemeljenom implementacijom UI u visoko obrazovanje, uz osiguranje sigurnosti podataka i jednakog pristupa za sve studente.

Sažetak (engleski)

This thesis explores the application of artificial intelligence (AI) in higher education with a focus on business economics. The aim of the study is to analyze the possibilities of using AI in the educational process, investigate students’ attitudes towards this technology, and identify the advantages and challenges of its integration. The theoretical part of the thesis defines the basic concepts, technologies, and tools related to AI, as well as their impact on students and teachers. The empirical research was conducted through a survey questionnaire among business economics students, collecting data on the use of AI tools in education, the frequency of their use, and student satisfaction. The research results show that most students use AI tools, with automation of routine tasks recognized as the main advantage. The research also indicates a moderate level of student satisfaction with the use of AI in education and highlights challenges such as bias and the reduction of personal interaction with teachers. The conclusions of the thesis point to the need for responsible and ethically grounded implementation of AI in higher education, ensuring data security and equal access for all students.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; visoko obrazovanje; poslovna ekonomija; automatizacija obrazovnog procesa; etički izazovi u obrazovanju
• Ključne riječi (engleski): artificial Intelligence; higher education; business economics; automation of educational processes; ethical challenges in education
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:264976
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 13:22:58