Analiza internet kupovine u doba pandemije Covid-19 korištenjem otkrivanja znanja iz baze podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of internet shopping in the era of the Covid-19 pandemic using knowledge discovery from a database
• Autor: Nikolina Lesičar
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Član povjerenstva: Nikola Vlahović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Blaženka Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Internet kupovina je zbog sve veće rasprostranjenosti među populacijom postala vrlo značajan čimbenik poslovanja u svijetu. Smatra se bitnim oblikom poslovanja koji utječe uvelike na profitabilnost. Jedan od okidača koji je doprinio da internetska trgovina dostigne neku novu ljestvicu je pandemija Covid-19. Donijela je promjene u svim područjima života, a osobito je utjecala na trgovinu i gospodarstvo. Covid-19 je virus koji se pojavio pred kraj 2019. te je promijenio svijet. Utjecao je na ljude, ali i na druge aspekte. Djelomično, ali i potpuno zatvaranje trgovina bila je jedna od prekretnica internet kupovine jer se tada to činio kao najsigurniji način kupovine. Ponašanje i navike potrošača su se promijenile od toga trenutka. Tijekom trajanja pandemije internet kupovina dosegla je vrhunac, a hoće li to nastaviti biti trend i nakon prestanka pandemije te je li internet kupovina zaista doživjela najveće uspjehe tokom pandemije je jedno od pitanja na koje će nakon ovog rada znati odgovor. Cilj ovog rada je analizirati utjecaj pandemije Covid-19 na internet kupovinu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka. Pored toga, kako bismo bolje razumjeli promjene u ponašanju potrošača i trendove internetske kupovine tijekom pandemije COVID-19, ovaj rad koristi napredne metode analize podataka. Za analizu ogromnih količina podataka i otkrivanje ključnih uzoraka koristit ćemo alat Weka u kojem ćemo koristiti klaster analizu. Alat Weka omogućuje nam vizualizaciju rezultata istraživanja kroz grafove i dijagrame, što olakšava interpretaciju podataka te sveobuhvatni uvid u dinamiku internetske kupovine u doba pandemije COVID-19.

• Ključne riječi: Internetska trgovina; pandemija COVID-19; ponašanje potrošača; analiza podataka; Weka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:371313
• Studijski program: Naziv: Elektroničko poslovanje u privatnom i javnom sektoru; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar ekonomije/magistra ekonomije (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-25 06:28:52