Primjena regresijskog modela u analizi nezaposlenosti

završni rad

• Naslov (engleski): The Applicaton of Regression Model in the Analysis of Unemployment
• Autor: Matej Mikolčević
• Mentor: Vlasta Bahovec (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za statistiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-09-21, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Kvantitativna ekonomija

Sažetak

Statistika je posebna znanstvena disciplina koja u svrhu realizacije postavljenih ciljeva
istraživanja na organiziran način prikuplja, odabire, grupira, prezentira i vrši analizu informacija
ili podataka, te interpretira rezultate provedene analize.
Uz prikupljene podatke je izvržena analiza regresije svih prikupljenih informacija o BDPu,
ulaganjima i nezaposlenosti te njihova povezanost i međusobni utjecaj.
Nakon provedenog istraživanja zaključuje se kako od 2008. godine u Hrvatskoj bilježi
konstantan porast broja nezaposlenih, što je posljedica gospodarske krize u cijelom svijetu. Do
tada stopa nezaposlenosti imala je blagi pad, ali nikada nije dosegnula željenu granicu od 9%.
Dodatan problem stvara to što mnoge osobe, više žene, ne traže aktivno posao jer su u uvijerenju
da ga neće pronaći.
Postoji povezanost stope nezaposlenosti i razine BDP-a, pa je regresijska analiza sa
stopom nezaposlenosti kao zavisnom i logaritmiranom razinom BDP-a kao nezavisnom
varijablom logičan odabir. Regresijska analiza kretanja nezaposlenosti u RH u ovisnosti o BDPu
per capita pokazala je da BDP per capita ima značajni utjecaj samo na kretanje broja
nezaposlenih bez školskog obrazovanja.
Stoga, analizom je utvrđeno da povećanje bruto domaćeg proizvoda za milion kuna
smanjuje u prosjeku broj nezaposlenih bez školskog obrazovanja za 797,1321 osoba uz uvjet da
BDP-a na kretanje nezaposlenosti treba promatrati s odmakom u vremenu.

• Ključne riječi: regresijski model; nezaposlenost; linearna regresija; Hrvatska
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:687847
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ.bacc.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Javna napomena: Sažetak preuzet iz zaključka, ključne riječi dodijelio knjižničar.
• Datum i vrijeme pohrane: 2016-07-05 13:36:40