Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm

diplomski rad

• Naslov (hrvatski): Analiza tržišne košarice rudarenjem podataka potpomognuta algoritmom pravila pridruživanja
• Autor: Anja Đurić
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor); MBZ: 213892
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Strugar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-06-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Data mining is one of the fundamental parts of knowledge discovery, and it holds an essential role in today's business environment. Its ability to process and analyze large sets of data enables faster and more accurate results on a given topic. The findings are used for further development of the model and commonly support the decision-making process and management roles. This paper aims to showcase a practical use case involving market basket analysis and how it aids the decision-making process. The end goal is to explain how data mining supported by association rules algorithm helps businesses grow by providing them with insightful information discovered from their current database.

• Ključne riječi: data mining; knowledge discovery; association rules; market basket analysis
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:319638
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Menadžerska informatika na engleskom jeziku; Smjer: Menadžerska informatika na engleskom jeziku; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-06-28 19:57:01