Analiza podataka i izrada prilagođenih izvještaja u području marketinga

diplomski rad

• Naslov (engleski): Data analysis and development of customized reports in the field of marketing
• Autor: Marija Živković
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-11-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

U današnjem poslovnom okruženju, analiza podataka postala je ključni čimbenik za uspješno vođenje marketinških kampanja. S obzirom na velike količine podataka koje marketinški stručnjaci prikupljaju, postoji veća potreba za automatizacijom procesa obrade i unosa podataka te vizualizacijom rezultata. Poseban izazov ponekad predstavlja integracija podataka s više platformi radi cjelokupnog pogleda na uspješnost marketinških napora. U ovom radu provest će se prikupljanje, obrada i vizualizacija podataka korištenjem programskog jezika Python, okvira Django, PostgreSQLa i platforme Grafana. Svrha analize je izrada prilagođenog izvještaja koji će služiti marketinškim stručnjacima za analizu karakteristika ciljnog tržišta, postojećih kampanja i ključnih riječi. Dodatno, automatizirat će se proces obrade podataka iz softvera za upravljanje odnosima s klijentima Pipedrive o konverzijama za prijenos u platformu za oglašavanje Google Ads koji se dosada obavljao ručno. Za dohvaćanje potrebnih podataka i unos podataka koristit će se aplikacijska programska sučelja Pipedrivea i Google Sheetsa (Pipedrive API i Google Sheets API) korištenjem službene dokumentacije. Prikupljeni podaci odnose se na registracije korisnika na probni period korištenja softvera Determ, softvera koji omogućuje korisnicima praćenje i analizu spominjanja marke, proizvoda, relevantnih osoba ili nekog događaja na internetu. Dio prikupljenih podataka odnosi se na registracije korisnika za Demo poziv, uslijed promjene prodajnog procesa i faza prodajnog lijevka poduzeća Determ. Obje vrste registracija dolaze putem plaćenog medija i preko postavljenih odredišnih stranica. U radu se otkrivaju zaključci o ciljnom tržištu i konverzijama koji proizlaze iz oglašivačkih napora.

Sažetak (engleski)

In today's business environment, data analysis has become a key factor in successfully running marketing campaigns. Considering the large amounts of data that marketers collect, there is a greater need for automation of data processing and visualization of results. A particular challenge is the integration of data from multiple platforms for an overall view of the performance of marketing efforts. In this paper, data collection, processing and visualization will be carried out using the Python programming language, Django framework, PostgreSQL and the Grafana platform. The purpose of the analysis is to create a customized report that will serve marketing experts to analyze the characteristics of the target market, existing campaigns and keywords. Additionally, the up to now manual process of processing conversion data from customer relationship management software Pipedrive for transfer to the Google Ads advertising platform will now be automated. Pipedrive and Google Sheets application programming interfaces (Pipedrive API and Google Sheets API) will be used to retrieve the necessary data using the official documentation. The collected data refers to user registrations for a trial period of using the Determ software, software that enables users to monitor and analyze mentions of their brand, product, relevant person in their organization or an event on the Internet. Part of the collected data refers to user registrations for the Demo call, as a result of the change in the sales process and stages of the sales funnel of the company Determ. Both types of registrations analysed in this paper come through paid media and through set landing pages. The paper reveals conclusions about the target market and conversions resulting from advertising efforts.

• Ključne riječi: analiza podataka; izvještavanje; marketing; Python; API
• Ključne riječi (engleski): data analysis; reporting; marketing; Python; API
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:817961
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-17 16:38:44