Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.

diplomski rad

• Naslov (engleski): Statistical revenue and expenses forecasting models based on INA Group
• Autor: Katarina Šegota
• Mentor: Mirjana Čižmešija (mentor)
• Član povjerenstva: Berislav Žmuk (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zrinka Lovretin Golubić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za ekonomiku poduzeća); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija

Sažetak

Svrha ovog diplomskog rada je istražiti uspješnost statističkih modela prognoziranja u prognoziranju prihoda od prodaje i poslovnih rashoda poduzeća INA d.d. Prognoziranje je važno u poslovnom planiranju koje je sastavni dio poslovnog odlučivanja. U raznim situacijama, menadžere, investitore, kreditore i druge dionike zanimat će vrijednost poduzeća. Prognoziranje je sastavni dio i procesa vrednovanja poduzeća. Cilj istraživanja bio je utvrđivanje reprezentativnog modela za prognoziranje prihoda od prodaje i poslovnih rashoda INA d.d. Modeli su odabrani po kriteriju minimalnih prosječnih prognostičkih pogrešaka iz skupine tradicionalnih prognostičkih modela na bazi vremenskog niza. Utvrđeno je da je najbolji model za prognoziranje godišnjih prihoda od prodaje i poslovnih rashoda Brownov model jednostavnog eksponencijalnog izglađivanja, dok je za kvartalne prihode od prodaje i poslovne rashode utvrđeno da je Holt-Wintersov multiplikativni model eksponencijalnog izglađivanja najbolji.

Sažetak (engleski)

The purpose of this master's thesis is to investigate the effectiveness of statistical forecasting models in forecasting sales revenue and business expenses of the company INA d.d. Forecasting is particularly important in business planning, which is an integral part of business decision-making. In various situations, managers, investors, creditors and other stakeholders will be interested in the value of a company. Forecasting is, therefore, an integral part of the company valuation process. The goal of the research was to determine a representative model for forecasting sales revenue and business expenses of INA d.d. The models were selected according to the criterion of minimum average prognostic errors from the group of traditional prognostic models based on time series. It was found that the best model for forecasting annual sales revenue and business expenses is Brown's single exponential smoothing model, while for quarterly sales revenue and business expenses it was determined that Holt-Winters multiplicative exponential smoothing model is the best.

• Ključne riječi: prognoziranje; statistički modeli prognoziranja; prognostička vrijednost; prognostička pogreška; model eksponencijalnog izglađivanja
• Ključne riječi (engleski): forecasting; statistical forecasting models; forecast value; forecast error; exponential smoothing model
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:298347
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-21 14:33:53