Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of the influence of social networks on public opinion: a research of algorithmic polarization and the spread of disinformation
• Autor: Tea Šestak
• Mentor: Ljubica Milanović Glavan (mentor)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dalia Suša Vugec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Cilj ovog rada je prikazati kako i na koji način društvene mreže utječu na javno mišljenje te općenito o širenju dezinformacija putem istih. Istražene su i prikazane dezinformacije koje se šire društvenim mrežama. Navedeni su razni načini kojima bi se mogao smanjiti sav taj negativni utjecaj. Kroz razne analize prikazuje se koliki je utjecaj društvenih mreža na njihove korisnike. Razvojem Interneta a poglavito društvenih mreža nastao je i pojam algoritamske polarizacije. Najranjivije skupine su svakako mlađe i one starije populacije jer mladi su još neiskusni i ne znaju kakve sve opasnosti postoje i nemaju dovoljno iskustva, dok kod starijih populacija je problem taj što nisu informatički i digitalno pismeni. Svaka osoba zasebno za sebe mora biti pažljiva kako se koristi Internetom i podacima na njemu. Metode istraživanja za pisanje rada su prikupljanje i analiza podataka prikupljenih preko znanstvene i stručne literature.

Sažetak (engleski)

The aim of this paper is to show how and in what way social networks influence on public opinion and, in general, the spread of misinformation through them. The misinformation that spreads through social networks has been investigated and presented. There are various ways in which all this negative impact could be reduced. Various analyzes shows the influence of social networks on their users. The development of the Internet and especially social networks led to the concept of algorithmic polarization. The most vulnerable groups are mostly younger and older populations because young people are still inexperienced and do not know what dangers there are and do not have enough experience, while the problem with older populations is that they are not computer and digitally literate. Each person individually must be careful how they use the Internet and the data on it. The research methods for writing the paper are the collection and analysis of data collected through scientific and professional literature.

• Ključne riječi: dezinformacije; mišljenje; algoritam; polarizacija; društvene mreže
• Ključne riječi (engleski): misinformation; opinion; algorithm; polarization; social networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:847465
• Studijski program: Naziv: Elektroničko poslovanje u privatnom i javnom sektoru; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar ekonomije/magistra ekonomije (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 15:41:58