Analiza trenda heterogenosti zemalja s obzirom na gustoću i rast populacije (1970-2020)

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of the trend of heterogeneity of countries with regard to population density and growth (1970-2020)
• Autor: Filip Rajković
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Član povjerenstva: Jovana Zoroja (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljubica Milanović Glavan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Ekonomska matematika i statistika

Sažetak

Ovaj rad bavi se analizom trenda heterogenosti zemalja s obzirom na gustoću i rast populacije u razdoblju od 1970. do 2020. godine, koristeći tehnike otkrivanja znanja iz baza podataka, konkretno klaster analizu. Cilj istraživanja bio je identificirati obrasce i varijacije u demografskim trendovima među zemljama tijekom proteklih pet desetljeća. Kroz klaster analizu, u programu Weka, za četiri ključna razdoblja (1970., 1990., 2010. i 2020.), otkriveni su značajni demografski trendovi, uključujući rast gustoće naseljenosti u urbanim područjima, regionalne varijacije u stopama rasta populacije te dugoročne promjene u demografskim obrascima. Rezultati istraživanja naglašavaju važnost prilagodbe politika u područjima urbanizacije, migracija i ekonomskog razvoja. Unatoč određenim ograničenjima, kao što su varijacije u kvaliteti podataka i metode klasteriranja, ovaj rad pruža vrijedne uvide za razumijevanje globalnih demografskih promjena i oblikovanje strategija koje će odgovoriti na složene izazove u budućnosti.

Sažetak (engleski)

This paper analyzes the trend of country heterogeneity concerning population density and growth from 1970 to 2020, using data mining techniques, specifically cluster analysis. The aim of the research was to identify patterns and variations in demographic trends among countries over the past five decades. Through cluster analysis, conducted in the Weka software, for four key periods (1970, 1990, 2010, and 2020), significant demographic trends were uncovered, including the growth of population density in urban areas, regional variations in population growth rates, and long-term changes in demographic patterns. The research results emphasize the importance of adapting policies in areas such as urbanization, migration, and economic development. Despite certain limitations, such as variations in data quality and clustering methods, this paper provides valuable insights for understanding global demographic changes and shaping strategies to address complex challenges in the future.

• Ključne riječi: populacija; gustoća naseljenosti; otkrivanje znanja iz baze podataka; klaster analiza; rudarenje podataka
• Ključne riječi (engleski): population; population density; data mining; cluster analysis; knowledge discovery in databases
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:357055
• Studijski program: Naziv: Elektroničko poslovanje u privatnom i javnom sektoru; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar ekonomije/magistra ekonomije (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-25 12:45:37