Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of affective computing in predicting consumer behavior
• Autor: Nina Galić
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Spremić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija

Sažetak

Svakodnevno svjedočimo rapidnom razvoju digitalnih tehnologija u svakom dijelu ljudskih
života te je interakcija između čovjeka i računala postala neizbježna. Komponenta koja
nedostaje u spomenutoj interakciji svakako je emocionalna komponenta, jer emocije
odnosno afekti utječu na ponašanje čovjeka i njegovo percipiranje okoline u kojoj se nalazi.
Razvojem tehnologije afektivnog računarstva nastoji se računalni sustav prilagoditi
emocionalnom stanju korisnika što je više moguće. Također, može se reći kako je afektivno
računarstvo tehnologija koja uvježbava računala da koriste ljudske emocije. Pojavom
afektivnog računarstva u poslovanju prepoznate su brojne prednosti kao što je maksimalna
personalizacija usluga korisniku, ali primjetni su i brojni nedostaci. Kao najveći nedostatak
ističe se i samo pitanje etičnosti prilikom korištenja afektivnog računarstva u poslovanju.
U radu je opisano afektivno računarstvo i koje sve tehnologije spadaju u taj pojam, te kako
tehnologije i senzori iz ovog područja utječu na svakodnevno poslovanje i život, posebice je
naglasak na primjenu u ponašanju potrošača. Kako je riječ o relativno nepoznatom području,
provedeno je i empirijsko istraživanje u vidu anketnog upitnika kojim su prikupljeni stavovi
ispitanika o poznavanju pojma afektivno računarstvo i kako oni vide korištenje navedene
tehnologije u svakodnevnom životu.

Sažetak (engleski)

We witness the rapid development of digital technologies in all aspects of human life every
day, and interaction between humans and computers has become inevitable. The missing
component in this interaction is certainly the emotional component, as emotions or affects
influence human behavior and perception of their surroundings. The development of
affective computing technology aims to adapt the computer system to the user's emotional
state as much as possible. It can also be said that affective computing is a technology that
trains computers to use human emotions. With the advent of affective computing in business,
numerous advantages have been recognized, such as maximum personalization of services
for the user, but many disadvantages are also noticeable. The greatest disadvantage
highlighted is the ethical question of using affective computing in business.
This paper describes affective computing and the technologies that fall under this concept,
as well as how technologies and sensors in this field impact everyday business and life, with
a particular emphasis on consumer behavior. As this is a relatively unknown area, an
empirical study was conducted in the form of a survey questionnaire, which collected
respondents' views on their knowledge of the concept of affective computing and how they
see the use of this technology in everyday life.

• Ključne riječi: afektivno računarstvo; prepoznavanje i interpretacija emocija; interakcija računalo - čovjek; etičnost primjene afektivnog računarstva; ponašanje potrošača; predviđanje ponašanja potrošača
• Ključne riječi (engleski): Affective computing; recognition and interpretation of emotions; human - computer interaction ethicality of affective computing applications; consumer behavior; prediction of consumer behavior.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:677046
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-25 21:10:45