Analiza povreda podataka korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of data breaches using knowledge discovery in databases
• Autor: Nataša Žlender
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Spremić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasmina Pivar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

U današnjem digitaliziranom i tehnološki razvijenijem društvu, tehnologija je postala nezamjenjiv dio naše svakodnevice, neprestano oblikujući sve aspekte naših života, od bezazlene komunikacije do poslovanja. Svjedoci smo brojnim prednostima koje nam pružaju uređaji oko nas, ali i rizicima koje podrazumijeva oslanjanje na tehnologiju. Jednako kao što postojimo offline, postojimo i online – (naši) podaci su, zajedno s nama, pronašli mjesto u digitalnom svijetu, a njihova je vrijednost općepoznata. Ovaj rad usmjeren je upravo na digitalizirane podatke, odnosno prijetnje kojima su neprestano izloženi, zbog čega je njihova zaštita od neovlaštenog pristupa i iskorištavanja postala od neprocjenjive važnosti.

Ciljevi ovog rada su pojašnjenje povreda podataka (engl. data breacheva), njihovog nastajanja i posljedica, opisivanje trendova u svijetu kibernetičkih napada, te provođenje analize povreda podataka uz primjenu otkrivanja znanja u bazama podataka. Odabrani skup podataka (engl. dataset) na kojem se provodi analiza obuhvaća podatke o povredama podataka u Sjedinjenim Američkim Državama u periodu od 2005. do 2015. godine, te je prvotno sastavljen od strane Privacy Rights Clearinghouse. Analiza se provodi u softveru Weka.

Dobiveni rezultati analize mogli bi ukazati na određene obrasce u malicioznim napadima koji rezultiraju neovlaštenim pristupom povjerljivim podacima, dok bi analiza sama po sebi poslužila kao primjer upotrebe podatkovne znanosti u području kibernetičke sigurnosti, a primijenjena na aktualnijim podacima, potencijalno bi poslužila pri krojenju kvalitetnijih i pouzdanijih mjera prevencije i zaštite.

Sažetak (engleski)

In today's digitalized and technologically advanced society, technology has become an irreplaceable part of our everyday lives, continuously shaping all aspects of life, from simple communication to business operations. We are witnesses to the numerous benefits provided by the devices around us, but also to the risks associated with relying on technology. Just as we exist offline, we also exist online – our data has, along with ourselves, found its place in the digital world, and its value is widely recognized. This paper focuses on digitalized data, more specifically the threats it is constantly exposed to, making its protection from unauthorized access and exploitation of utmost importance.

The goals of this paper are to explain data breaches, their causes and consequences, describe trends in the world of cyberattacks, as well as conduct an analysis of data breaches using knowledge discovery in databases (KDD). The selected dataset used for the analysis includes data about data breaches in the United States from 2005 to 2015, initially compiled by the Privacy Rights Clearinghouse. The analysis is conducted using Weka software.

The results of the analysis could indicate certain patterns in malicious attacks that result in unauthorized access to sensitive data, while the analysis itself serves as an example of the use of data science in the field of cybersecurity. Applied to more current data, it could potentially assist in crafting more effective and reliable prevention and protection measures.

• Ključne riječi: povreda podataka; kibernetički napad; kibernetička sigurnost; otkrivanje znanja u bazama podataka; rudarenje podataka; analiza podataka
• Ključne riječi (engleski): data breach; cyberattack; cybersecurity; knowledge discovery in databases; data mining; data analysis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:098349
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-26 05:48:01