Kritička analiza odnosa umjetne inteligencije i radnih mjesta

diplomski rad

• Naslov (engleski): Critical analysis of the relationship between Artificial Intelligence and jobs
• Autor: Matej Urukalović
• Mentor: Dalia Suša Vugec (mentor)
• Član povjerenstva: Jasmina Pivar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija

Sažetak

Tema „Kritička analiza umjetne inteligencije i radnih mjesta“ je izuzetno važna u današnjem
svijetu, u kojemu se umjetna inteligencija (UI) sve više koristi u različitim industrijama i sektorima.
Korištenje umjetne inteligencije u poslovanju može poboljšati učinkovitost, produktivnost i
kvalitetu proizvoda i usluga, ali također može imati značajan utjecaj na radna mjesta i zaposlenike.
U nekim slučajevima, umjetna inteligencija može zamijeniti ljudsku radnu snagu, dok u drugim
može poboljšati postojeće poslove i stvoriti nove.
U ovom se radu analiziraju općenito implementacije umjetne inteligencije u svijetu te tri studije
slučaja gdje će se jasno vidjeti odnos umjetne inteligencije i radnih mjesta te je li implementacija
bila pozitivan ili negativan segment na ljudsku radnu snagu, odnosno zaposlenike kao i na samo
poslovanje. Primjeri za usporedbu odnosa implementacije umjetne inteligencije na radna mjesta su
tri velike korporacije: Amazon, McDonald's i DHL.
Kroz komparativnu analizu javno dostupnih i relevantnih financijskih izvještaja tih triju
korporacija, stručnu literaturu te internetske izvore postaviti će se i odgovoriti na tri temeljne
pretpostavke kritičke analize odnosa umjetne inteligencije i radnih mjesta; usporedba
dobiti/gubitaka poslovanja, usporedba troškova osoblja prije i poslije implementacije umjetne
inteligencije te pozitivan odnosno negativan učinak na radna mjesta.

Sažetak (engleski)

The topic „Critical analysis of artificial intelligence and jobs“ is extremely important in today's
world, where artificial intelligence (AI) is increasingly used in various industries and sectors. The
use of artificial intelligence in business can improve the efficiency, productivity and quality of
products and services, but it can also have a significant impact on jobs and employees. In some
cases, AI can replace the human workforce, while in others it can improve existing jobs and create
new ones.
This paper analyzes general AI implementations in the world and three case studies where the
relationship between artificial intelligence and jobs will be clearly seen and whether the
implementation was a positive or negative segment on the human workforce, i.e. employees as well
as on the business itself. We took three large corporations as examples to compare the relationship
between the implementation of artificial intelligence in workplaces: Amazon, McDonald's and
DHL.
Through a comparative analysis of publicly avaliable and relevant financial statements of those
three corporations, professional literature and internet sources, three basic hypotheses of a critical
analysis of the relationship between artificial intelligence and workplaces will be posed and
answered; comparison of business profits/losses, comparison of staff costs before and after AI
implementation and positive/negative impact on jobs.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; radna mjesta; kritička analiza; implementacija; digitalna transformacija; ChatGPT; edukacija radnika
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; workplaces; crytical analysis; implementation; digital transformation; ChatGPT; worker education
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:010165
• Studijski program: Naziv: Elektroničko poslovanje u privatnom i javnom sektoru; Vrsta studija: stručni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar ekonomije/magistra ekonomije (mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-26 09:53:23