Stvaranje poslovnih vrijednosti u maloprodaji pomoću analize podataka u Microsoft Power BI alatu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Creating business values in retail using data analysis in the Microsoft Power BI tool
• Autor: Stjepan Renić
• Mentor: Ana-Marija Stjepić (mentor)
• Član povjerenstva: Mirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Katarina Ćurko (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Upravljanje podacima ima važnu ulogu u maloprodajnim poduzećima jer se podaci smatraju glavnim resursom informacija. Informacije dobivene analizom podataka mogu dati novo znanje koje dionici odlučivanjem mogu pretvoriti u vrijednost. Kako procesi donošenja poslovnih odluka postaju vrlo složeni i dinamični, u analizi podataka i pronalasku kvalitetnih informacija za odlučivanje pomažu alati poslovne inteligencije. Prethodna istraživanja ističu kako analitika velikih podataka može stvarati određene strateške poslovne vrijednosti u poduzećima, ali velik dio istraživanja usmjeren je na konceptualni i teorijski okvir bez fokusa na konkretnu primjenu alata na određenom skupu podatka. Iako područje ostvarivanja poslovnih vrijednosti pomoću analize podataka iz maloprodaje nije dovoljno istraženo, pojedina istraživanja došla su do spoznaja koje vrijednosti dionici mogu ostvariti odlučivanjem pomoću informacija iz podataka, ali bez konkretne provedbe analize podataka pomoću alata poslovne inteligencije. Stoga je cilj ovog rada produbiti razumijevanje upravljanja podataka, povezati i sažeti dosadašnje spoznaje o ostvarivanju poslovnih vrijednosti iz podataka u maloprodaji, jasno provesti analizu podataka u Microsoft Power BI alatu poslovne inteligencije, dobiti najvažnije informacije te pokazati kako i koje poslovne vrijednosti dionici mogu ostvariti odlukama na temelju dobivenih informacija.

Sažetak (engleski)

Data management plays an important role in retail businesses since data is considered the main information resource. Information obtained from data analysis can provide new knowledge that stakeholders can turn into value through decision-making. As business decision-making processes become very complex and dynamic, business intelligence tools help to analyze data and find quality information for decision-making. Previous research points out that big data analytics can create certain strategic business values ​​in companies, but a large part of the research is focused on a conceptual and theoretical framework without a focus on the specific application of the tool on a specific data set. Although the area of ​​realizing business values ​​using retail data analysis has not been sufficiently explored, some researchers have come to the knowledge of what values ​​stakeholders can realize by making decisions using information from data, but without concrete implementation of data analysis using business intelligence tools. Therefore, the goal of this paper is to deepen the understanding of data management, to connect and summarize the previous knowledge about the realization of business values ​​from data in retail, to carry out data analysis in the Microsoft Power BI business intelligence tool, to obtain the most important information and to show how and which business values ​​stakeholders can achieve through decisions based on the information obtained.

• Ključne riječi: poslovne vrijednosti; maloprodaja; analiza podataka; odlučivanje; Power BI alat
• Ključne riječi (engleski): business values; retail; data analysis; decision-making; Power BI tool
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:662834
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-01 15:39:34