Uloga umjetne inteligencije u prevenciji, otkrivanju i reakciji na kibernetičke napade

diplomski rad

• Naslov (engleski): The role of artificial intelligence in the prevention, detection and response to cyber attacks
• Autor: Lucija Zidarić
• Mentor: Mario Spremić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Spremić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dalia Suša Vugec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2025-04-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Kibernetička sigurnost postaje ključno područje zaštite podataka i informacijskih sustava organizacija. Neprestani razvoj i napredak tehnologija, uključujući internet stvari i umjetnu inteligenciju, donio je brojne prednosti, ali i povećao izloženost sustava sofisticiranim kibernetičkim napadima. Tradicionalni sigurnosni sustavi sve teže odgovaraju na kompleksne napade, zbog čega umjetna inteligencija postaje ključni alat u jačanju otpornosti na kibernetičke prijetnje i napade. Primjena umjetne inteligencije omogućuje naprednu analizu velikih količina podataka, detekciju prijetnji u stvarnom vremenu te automatizaciju sigurnosnih mjera. Algoritmi strojnog i dubokog učenja mogu identificirati sumnjive aktivnosti, otkriti neovlašteni pristup i prilagoditi sigurnosne strategije prema novim prijetnjama. Također, umjetna inteligencija omogućuje bržu reakciju na napade, smanjujući moguće štete i jačajući stabilnost informacijskih sustava. Diplomski rad istražuje ulogu umjetne inteligencije u prevenciji, otkrivanju i reakciji na kibernetičke napade. Uz teorijski pregled umjetne inteligencije, kibernetičke sigurnosti te njihove međusobne povezanosti, rad također analizira dvije studije slučaja. Prva studija slučaja analizira primjenu umjetne inteligencije u financijskom sektoru, a druga studija slučaja integraciju umjetne inteligencije i Java programskog jezika u kontekstu kibernetičke sigurnosti.

Sažetak (engleski)

Cybersecurity is becoming a key area in protecting data and information systems within organizations. The continuous development and advancement of technologies, including the Internet of Things and artificial intelligence, have brought numerous benefits but have also increased system exposure to sophisticated cyber attacks. Traditional security systems are finding it increasingly difficult to respond to complex attacks, making artificial intelligence a crucial tool in strengthening resilience against cyber threats and attacks. The application of artificial intelligence enables advanced analysis of large amounts of data, real-time threat detection, and automation of security measures. Machine learning and deep learning algorithms can identify suspicious activities, detect unauthorized access, and adapt security strategies to new threats. Additionally, artificial intelligence allows for a faster response to attacks, reducing potential damage and enhancing the stability of information systems. This thesis explores the role of artificial intelligence in preventing, detecting, and responding to cyber attacks. Alongside a theoretical overview of artificial intelligence, cybersecurity, and their interconnection, the thesis also analyzes two case studies. The first case study examines the application of artificial intelligence in the financial sector, while the second case study investigates the integration of artificial intelligence and the Java programming language in the context of cybersecurity.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; strojno učenje; duboko učenje; kibernetička sigurnost; kibernetički rizici; kibernetički napadi; ranjivost sustava; prevencija i otkrivanje kibernetičkih napada; reakcija na kibernetičke napade
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; machine learning; deep learning; cybersecurity; cyber risks; cyber attacks; system vulnerabilities; prevention and detection of cyber attacks; response to cyber attacks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:146983
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani prijediplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-04-15 19:25:33