Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike

diplomski rad

• Naslov (engleski): Model for predicting employee fluctuations using predictive analytics
• Autor: Luka Kosec
• Mentor: Mirjana Pejić Bach (mentor)
• Član povjerenstva: Mirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Strugar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jovana Zoroja (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Ovaj rad bavi se otkrivanjem znanja iz baza podataka na području ljudskih resursa. Globalna digitalizacija utjecala je na iznimno povećanje zapisa podataka te uzrokovala nastajanje novih znanosti i tehnika na području podatkovne znanosti. Razvijaju se razni algoritmi, tehnike i alati prediktivne analitike uz pomoć kojih se poboljšava poslovna strategija u tvrtkama i reduciraju troškovi na svim poljima poslovanja. Otkrivanje znanja u bazama podataka je evoluirajući koncept koji se bavi istraživačkom analizom podataka. Ono ima za zadatak razviti model razumijevanja podataka, izvući znanje iz podataka, kreirati određenje radnje za daljnje postupanje i stvoriti nove podatke za nove modele. Analitika u području ljudskih resursa danas odstupa od tradicionalnih i klasičnih metoda zapošljavanja i vođenja ljudskih resursa te se obraća modernim tehnologijama prediktivne analitike temeljene na konceptu podatkovne znanosti, Velikih podataka, Strojnog učenja te Umjetne inteligencije.

Sažetak (engleski)

This thesis deals with the discovery of knowledge from databases in the field of human resources. Global digitization has led to an extraordinary increase in data records and caused the emergence of new sciences and techniques in the field of data science. Various algorithms, techniques and tools of predictive analytics are being developed with the help of which business strategy in companies is improved and costs are reduced in all fields of business. Knowledge discovery in databases is an evolving concept that deals with research data analysis, which aims to develop a model of understanding data, extract knowledge from data, create action definitions for further action and create new data for new models. Analytics in the field of human resources today deviates from traditional and classical methods of hiring and managing human resources and turns to modern technologies of predictive analytics based on the concept of data science, Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence.

• Ključne riječi: digitalizacija; podatkovna znanost; otkrivanje znanja u bazama podataka; umjetna inteligencija; prediktivna analitika
• Ključne riječi (engleski): digitalization; data science; knowledge discovery in databases; artificial intelligence; predictive analytics
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:540949
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-10-01 00:18:24