Artificial Intelligence in Finance

diplomski rad

• Autor: Borna Pavelić
• Mentor: Mario Spremić (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Strugar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Spremić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

This Master Thesis has covered the topic of general constructive application of artificial intelligence in finance, and how can integration of this tool help in conducting finance operations from the most complex ones to the easiest ones. Also this Master Thesis has focused on machine learning programms and their application as well.

• Ključne riječi: Artificial Intelligence; Finance
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:866282
• Studijski program: Naziv: Master Degree in Business; smjerovi: Marketing na engleskom jeziku, Managerial Informatics, Management, Marketing, Trade and International Business, Leadership; Smjer: Managerial Informatics; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-10-04 09:54:30