Unaprjeđenje korisničkog iskustva kroz primjenu umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini

diplomski rad

• Naslov (engleski): Improving the user experience through the application of artificial intelligence in electronic commerce
• Autor: Paula Tuškan
• Mentor: Dalia Suša Vugec (mentor)
• Član povjerenstva: Božidar Jaković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija

Sažetak

Umjetna inteligencija kao grana računalne znanosti pronalazi svoju primjenu u mnogobrojnim područjima svakodnevnog života čovjeka pa tako i u elektroničkoj trgovini. Elektronička trgovina kroz aktivnosti kupnje i prodaje proizvoda i usluga putem interneta mijenja tradicionalne načine poslovanja kao i odnose između kupaca i trgovaca. Rad istražuje kako se umjetna inteligencija koristi za unaprjeđenje korisničkog iskustva u elektroničkoj trgovini s naglaskom na tehnologijama poput prediktivne analitike, strojnog učenja, chatbotova i personaliziranih preporuka proizvoda. Integracija umjetne inteligencije u elektroničku trgovinu donosi brojne prednosti u obliku optimizacije upravljanja zalihama, povećanja učinkovitosti marketinških kampanja te poboljšanja korisničkog angažmana. Nadalje, algoritmi strojnog učenja analiziraju velike količine podataka kako bi otkrili složene obrasce u ponašanju kupaca i stvorili prilagođene preporuke koje poboljšavaju iskustva kupovine. S druge strane, chatbotovi pružaju konstantnu podršku korisnicima, dok personalizirane preporuke proizvoda osiguravaju relevantne preporuke. Uzimajući u obzir sve navedeno, primjena umjetne inteligencije u elektroničkoj trgovini ne samo da transformira poslovanje već i postavlja temelje za daljnje inovacije.

Sažetak (engleski)

Artificial intelligence as a branch of computer science finds its application in numerous aspects of everyday human life including electronic commerce. Electronic commerce, through activities of buying and selling products and services over the internet is transforming traditional business practices and relationships between customers and merchants. This paper explores how artificial intelligence is used to enhance user experience in electronic commerce by focusing on technologies such as predictive analytics, machine learning, chatbots and personalized product recommendations. The integration of artificial intelligence into electronic commerce brings numerous advantages such as inventory management optimization, increased efficiency of marketing campaigns and enhanced customer engagement. Furthermore, machine learning algorithms analyze large datasets to uncover complex patterns in customer behavior and generate tailored recommendations that improve shopping experiences. On the other hand, chatbots provide continuous customer support while personalized product recommendations ensure relevant suggestions. Considering all the above, the application of artificial intelligence in electronic commerce not only transforms business operations but also lays the foundation for further innovations.
Keywords:

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; elektronička trgovina; korisničko iskustvo; chatbotovi; prediktivna analitika; sustavi preporuka; strojno učenje; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; electronic commerce; user experience; chatbots; predictive analytics; recommendation systems; machine learning; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:599701
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 15:45:35