Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa

diplomski rad

• Naslov (engleski): The role of artificial intelligence in improvement of business processes
• Autor: Leo Valenčak
• Mentor: Vesna Bosilj Vukšić (mentor)
• Član povjerenstva: Nikola Vlahović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljubica Milanović Glavan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Ekonomski fakultet; (Katedra za informatiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Ekonomija; Poslovna informatika

Sažetak

Uloga umjetne inteligencije (eng. artificial intelligence, dalje u tekstu AI) u unapređenju poslovnih procesa unutar raznih područja poslovanja naglašava kako različiti oblici tehnologija, uključujući strojno učenje (eng. machine learning, dalje u tekstu ML), duboko učenje (eng. deep learning, dalje u tekstu DL) i umjetne neuronske mreže, imaju mogućnost transformirati poslovne operacije. Prikazom različitih primjera implementacije tehnologija umjetne inteligencije u poslovanju velikih poduzeća poput Amazona, Googlea, Applea i Microsofta, stvara se kontekst brojnih prednosti u vidu povećanja učinkovitosti, smanjenja troškova te poboljšavanja procesa donošenja odluka. Empirijskim analizama studija slučaja koji prikazuju primjere korištenja tehnologije umjetne inteligencije u različitim sektorima poslovanja obrađuju se ključni podaci koji će pokazati praktične načine na koje će tehnologije umjetne inteligencije unaprijediti poslovne procese u vidu optimizacije operacija, poboljšavanja korisničkog iskustva, inovacije u procesima proizvodnje. Podaci cjelokupne empirijske analize iskoristit će se za sintezu ključnih nalaza ovog istraživanja, istaknuti potencijal tehnologija umjetne inteligencije za budućnost poslovanja te kreiranje smjernica i uputa za provođenje daljnjih istraživanja i razvoja ovog područja. Nastojanjem usavršavanja uspješne integracije tehnologija umjetne inteligencije unutar raznih djelatnosti ključno je za njezin eksponencijalni razvoj i adaptaciju na radne izazove unutar djelatnosti. Siguran i kontinuirani razvoj ovih tehnologija kroz blisku budućnost ključan je za pravilnu upotrebu i iskorištavanje ovih tehnologija do njihovog punog potencijala.

Sažetak (engleski)

The role of artificial intelligence in improving business processes across various business sectors highlights how different forms of technology, including machine learning, deep learning, and artificial neural networks, have the potential to transform business operations. By showcasing various examples of AI technology implementation in large companies such as Amazon, Google, Apple, and Microsoft, the context of numerous advantages in terms of increased efficiency, cost reduction, and improved decision-making processes is created. Empirical analyses of case studies that illustrates the examples of AI technology usage in various business sectors address key data that will demonstrate practical ways in which AI technologies will enhance business processes through operational optimization, improved customer experience, and innovations in production processes. The data from the comprehensive empirical analysis will be used to synthesize key findings of this research, highlight the potential of AI technologies for the future of business, and create guidelines and instructions for conducting further research and development in this area. Striving to perfect the successful integration of AI technologies within various industries is crucial for its exponential development and adaptation to the working challenges within those industries. The safe and continuous development of these technologies in the near future is essential for the proper use and exploitation of these technologies to their full potential.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; strojno učenje; duboko učenje; umjetne neuronske mreže; poslovni procesi; učinkovitost; smanjenje troškova; donošenje odluka; studije slučaja; implementacija tehnologija; etički aspekti; radna mjesta; optimizacija operacija; korisničko iskustvo; inovacije u proizvodnji
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; machine learning; deep learning; artificial neural networks; business processes; efficiency; cost reduction; decision-making; case studies; technology implementation; ethical aspects; jobs; operational optimization; customer experience; production innovations
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:148:166095
• Studijski program: Naziv: Poslovna ekonomija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 15:24:49